李宏毅教授 | 2025最新AI Agent课程资料及几点感悟（96页PPT）

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李宏毅老师的课程，还是一如既往的通俗易懂。从ML时代开始，就看过李宏毅老师的很多课件和视频，印象最深的还是他用宝可梦的元素来做类比，几页皮卡丘和妙蛙种子的简单对话，就能将晦涩难懂的概念和架构，直观地展现出来。

本篇内容罗列了李宏毅老师于2025年发布的关于AI Agent的最新课程资料，读之后有几点感悟，特在此记录一下：

• 告诉Agent你最终想要什么，而不要告诉Agent一步步怎么做。Agent是有能力有想法的自驱型伙伴，把它当"工具人"你就大材小用了
• Agent是在大模型自身能力的基础上，学会感知环境并使用工具（工具不一定是完整的app，有很多种灵活的形式，一行代码的文件也可以是个工具）。使用工具是关键，所以当前风头正热的MCP和A2A，未来在某种程度上，可能会是现在的Android和IOS
• 规划对于Agent是永远的难题，规划不是把所有场景问题提前转化为既定workflow，而是有能力在面对一个新的场景问题时，可以立即生成一个新的workflow来cover完整的e2e场景（坦白说，提前把场景问题的所有workflow可能性都定义清楚是不现实的，除非你解决的是场景中很固化的一部分问题。但如果是这样，Dify+Agent的效果，可能不会比LLM+rules的效果更好）。所以对于当前大火的Dify，我认为某种程度上，不是让Agent的规划问题变得简化，而是简化了规划问题。而人在通过Dify帮Agent定义workflow的过程中，表面看起来是让Agent更好用了，但何尝不是又在“教Agent做事”了呢？（见第一条）

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